@InProceedings{SouzaSilv:2008:ReNeAr,
author = "Souza, Valdemir Silva and Silva, Jos{\'e} Dem{\'{\i}}sio
Sim{\~o}es da",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
title = "Redes Neurais Artificiais Paraconsistentes aplicadas no
Reconhecimento de Padr{\~o}es dos Ciclos Sazonais para a
Previs{\~a}o Clim{\'a}tica",
booktitle = "Anais...",
year = "2008",
editor = "Vijaykumar, Nandamudi Lankalapalli and Luz, Eduardo F{\'a}vero
Pacheco da and Furtado, Helaine Cristina Morais and Yanasse,
Horacio Hideki and Domingues, Margarete Oliveira and Rocha, Renata
Sampaio da and Follmann, Ros{\^a}ngela and Cintra, Ros{\^a}ngela
Saher Correa and Veronese, Thalita Biazzuz",
organization = "Workshop dos Cursos de Computa{\c{c}}{\~a}o Aplicada do INPE, 8.
(WORCAP).",
publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
abstract = "Este trabalho descreve uma abordagem paraconsistente para o
reconhecimento de dados meteorol{\'o}gicos, baseada em redes
neurais paraconsistentes, aplicada a minera{\c{c}}{\~a}o de
dados, especificamente para as vari{\'a}veis de
precipita{\c{c}}{\~a}o e temperatura dos ciclos sazonais
(esta{\c{c}}{\~a}o do ano), de acordo com as suas
condi{\c{c}}{\~o}es iniciais. A L{\'o}gica Paraconsistente
descreve as a{\c{c}}{\~o}es l{\'o}gicas das Redes Neurais
Artificiais que s{\~a}o um conjunto de modelos de Neur{\^o}nios
Artificiais Paraconsistentes que s{\~a}o utilizados ao
treinamento ou aprendizado de padr{\~o}es. Aqui, A Rede neural
Paraconsistente {\'e} revisada e seus elementos de
processamentos, entradas e sa{\'{\i}}das s{\~a}o descritos. Os
resultados apresentados s{\~a}o oriundos de uma rede neural
paraconsistente desenvolvida para reconhecer os padr{\~o}es
meteorol{\'o}gicos que se encontram em um banco de dados
dispon{\'{\i}}vel, neste caso, especificamente para apenas cinco
regi{\~o}es descritas da Am{\'e}rica do Sul que englobam mais as
{\'a}reas do Brasil,Os dados de entradas s{\~a}o comparados por
similaridades com as dados apreendidos e memorizados na Rede
Neural Paraconsistente, esses dados s{\~a}o as vari{\'a}veis que
comp{\~o}em os perfis do ciclo sazonal. Os resultados obtidos
mostram a viabilidade, a usabilidade e a aplicabilidade do
racioc{\'{\i}}nio paraconsistente na tomada de decis{\~a}o
relacionada {\`a} Previs{\~a}o Clim{\'a}tica.",
conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
conference-year = "15 e 16 out. 2008",
language = "pt",
organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
ibi = "8JMKD3MGP8W/37T3N88",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/37T3N88",
targetfile = "RNAP-Meteorologia-2008_WORCAP_Revisado_valdemir.pdf",
type = "Modelagem Computacional",
urlaccessdate = "09 maio 2024"
}